1Z0-1122-25資格準備、1Z0-1122-25日本語pdf問題

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Oracle 1Z0-1122-25 認定試験の出題範囲：

トピック	出題範囲
トピック 1	ML基礎入門：このセクションでは、機械学習エンジニアが機械学習の原則と方法論を理解するための知識を評価します。回帰と分類の手法に焦点を当てた教師あり学習の基礎に加え、クラスタリングや異常検出などの教師なし学習手法についても考察します。また、強化学習の基礎も紹介し、AIモデルの学習に用いられる様々なアプローチを理解できるよう支援します。
トピック 2	DL基礎入門：このセクションでは、ディープラーニングエンジニアがディープラーニングのフレームワークとアーキテクチャを理解するための専門知識を評価します。ディープラーニングの基本概念を網羅し、画像処理における畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を紹介し、シーケンシャルデータの処理におけるリカレントニューラルネットワーク（RNN）や長短期記憶（LSTM）ネットワークなどのシーケンスモデルについて考察します。
トピック 3	AI基礎入門：このセクションでは、AI実践者とデータアナリストが人工知能の基礎を理解するスキルを評価します。主要な概念、業界を横断したAIの応用、AIモデルで使用されるデータの種類を網羅しています。また、人工知能、機械学習、ディープラーニングの違いについても解説し、これらの技術がどのように相互作用し、補完し合うのかを明確に示します。
トピック 4	OCI Generative AIとOracle 23ai：このセクションでは、OracleのGenerative AI機能を活用するクラウドAIアーキテクトのスキルを評価します。OCI Generative AIサービス、データインテリジェンスを強化するAutonomous Database Select AI、AI駆動型アプリケーションにおける効率的な情報検索を実現するOracle Vector Searchについて詳しく解説します。
トピック 5	OCI AIポートフォリオ入門：このセクションでは、クラウドAIスペシャリストがOracle Cloud Infrastructure（OCI）AIサービスについて熟知しているかどうかを評価します。OCI AIおよび機械学習サービスの概要、AIインフラストラクチャの機能の詳細、そして倫理的で透明性のあるAI開発を実現するための責任あるAI原則について説明します。
トピック 6	OCI AIサービス入門：このセクションでは、AIソリューションエンジニアがOCI AIサービスおよび関連APIを活用するための専門知識をテストします。言語処理、コンピュータービジョン、文書理解、音声認識といった主要なAIサービスに関する知見を提供し、プロフェッショナルがOracleのAIエコシステムを活用してインテリジェントなアプリケーションを構築できるよう支援します。

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Oracle Cloud Infrastructure 2025 AI Foundations Associate 認定 1Z0-1122-25 試験問題 (Q10-Q15):

質問 # 10
What are Convolutional Neural Networks (CNNs) primarily used for?

A. Time series prediction
B. Image classification
C. Image generation
D. Text processing

正解：B

解説：
Convolutional Neural Networks (CNNs) are primarily used for image classification and other tasks involving spatial data. CNNs are particularly effective at recognizing patterns in images due to their ability to detect features such as edges, textures, and shapes across multiple layers of convolutional filters. This makes them the model of choice for tasks such as object recognition, image segmentation, and facial recognition.
CNNs are also used in other domains like video analysis and medical image processing, but their primary application remains in image classification.

質問 # 11
Which capability is supported by Oracle Cloud Infrastructure Language service?

A. Detecting objects and scenes in images
B. Translating text into speech
C. Analyzing text to extract structured information like sentiment or entities
D. Converting text into images

正解：C

解説：
Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Language service is specifically designed to analyze text and extract structured information such as sentiment, entities, key phrases, and language detection. This service provides natural language processing (NLP) capabilities that help users gain insights from unstructured text data. By identifying the sentiment (positive, negative, neutral) and recognizing entities (like names, dates, or places), the service enables businesses to process large volumes of text data efficiently, aiding in decision-making processes.

質問 # 12
What is the main function of the hidden layers in an Artificial Neural Network (ANN) when recognizing handwritten digits?

A. Capturing the internal representation of the raw image data
B. Providing labels for the output neurons
C. Directly predicting the final output
D. Storing the input pixel values

正解：A

解説：
In an Artificial Neural Network (ANN) designed for recognizing handwritten digits, the hidden layers serve the crucial function of capturing the internal representation of the raw image data. These layers learn to extract and represent features such as edges, shapes, and textures from the input pixels, which are essential for distinguishing between different digits. By transforming the input data through multiple hidden layers, the network gradually abstracts the raw pixel data into higher-level representations, which are more informative and easier to classify into the correct digit categories.

質問 # 13
What would you use Oracle AI Vector Search for?

A. Manage database security protocols.
B. Query data based on semantics.
C. Query data based on keywords.
D. Store business data in a cloud database.

正解：B

解説：
Oracle AI Vector Search is designed to query data based on semantics rather than just keywords. This allows for more nuanced and contextually relevant searches by understanding the meaning behind the words used in a query. Vector search represents data in a high-dimensional vector space, where semantically similar items are placed closer together. This capability makes it particularly powerful for applications such as recommendation systems, natural language processing, and information retrieval where the meaning and context of the data are crucial .

質問 # 14
Which statement describes the Optical Character Recognition (OCR) feature of Oracle Cloud Infrastructure Document Understanding?

A. It converts audio files into text.
B. It recognizes and extracts text from a document.
C. It enhances the visual quality of documents.
D. It provides real-time translation of text.

正解：B

解説：
The Optical Character Recognition (OCR) feature of Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Document Understanding recognizes and extracts text from documents. This capability is fundamental for converting printed or handwritten text into a machine-readable format, allowing for further processing, such as text analysis, search, and archiving. OCI's OCR is an essential tool in automating document processing workflows, enabling businesses to digitize and manage their documents efficiently.

質問 # 15
......

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